معرفی پلتفرم NVIDIA DGX H100

نسل جدید زیرساخت برای هوش مصنوعی در مقیاس عظیم

NVIDIA DGX H100 نماینده نسل تازه‌ای از زیرساخت‌های هوش مصنوعی است که برای پاسخ‌گویی به نیازهای پیچیده و گسترده عصر مدل‌های بزرگ طراحی شده است. این سیستم، نقطه اوج چهار نسل تجربه NVIDIA در ساخت پلتفرم‌های یکپارچه AI است و به‌عنوان هسته اصلی بسیاری از مراکز داده پیشرفته و ابرسامانه‌های مدرن مانند DGX SuperPOD شناخته می‌شود.

DGX H100 برای سازمان‌هایی ساخته شده که توسعه، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بخشی مهم از مأموریت آن‌هاست—از مدل‌های زبانی پیشرفته و سیستم‌های توصیه‌گر گرفته تا تحلیل‌های عظیم داده و تحقیق‌های علمی. این سیستم قدرت محاسباتی بی‌سابقه‌ای را در اختیار تیم‌های فنی قرار می‌دهد و محدودیت‌هایی را که پیش‌تر مانع رشد پروژه‌های AI بودند، از میان برمی‌دارد.

یکی از ویژگی‌های اصلی این پلتفرم، توانایی آن در مقیاس‌پذیری بسیار بالا و پشتیبانی از بارهای کاری پیچیده است. DGX H100 به‌گونه‌ای طراحی شده که بدون افزایش پیچیدگی، قابلیت توسعه به کلاسترهای بزرگ AI را فراهم کند؛ کلاسترهایی که برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ و کارهای پردازشی نسل آینده ضروری‌اند. این موضوع، آن را به انتخاب اول سازمان‌هایی تبدیل می‌کند که به دنبال ساخت «مرکز تعالی هوش مصنوعی» در سطح سازمان یا کشور هستند.

نرم‌افزارهای یکپارچه NVIDIA نیز در DGX H100 نقش حیاتی دارند. این سیستم همراه با مجموعه کامل ابزارها، کتابخانه‌ها و راهکارهای مبتنی بر GPU ارائه می‌شود که مسیر توسعه را ساده‌تر و سریع‌تر می‌سازد. این یکپارچگی نرم‌افزاری، زمان رسیدن به نتیجه را کاهش می‌دهد و باعث می‌شود تیم‌ها بتوانند بدون اتلاف زمان درگیر مسائل زیرساختی، بر توسعه مدل‌ها و استخراج ارزش از داده‌ها تمرکز کنند.

DGX H100 برای سازمان‌هایی طراحی شده که می‌خواهند خود را در صدر موج تحول هوش مصنوعی قرار دهند. این سیستم زیرساختی سطح بالا، پایدار و آینده‌نگر ارائه می‌کند که می‌تواند سال‌ها نیازهای رو به رشد مدل‌ها، داده‌ها و پروژه‌های نوآورانه هوش مصنوعی را پشتیبانی کند—چه در قالب یک سرور تکی، چه در مقیاس کلاسترهای عظیم.

مشخصات فنی

• 8× NVIDIA H100 SXM
• حافظه GPU: 640GB HBM3
• پهنای باند بی‌رقیب NVLink نسل جدید
• CPUهای جدید و سریع با پهنای‌باند بالا
• شبکه: ConnectX-7 / 400Gb/s
• فرم‌فاکتور: 8U

ویژگی‌های کلیدی

• Transformer Engine برای سرعت‌بخشی FP8
• مناسب پردازش مدل‌های GPT-مقیاس بزرگ
• قدرت فوق‌العاده برای HPC و BioAI

کاربردها

• آموزش LLM و مدل‌های مولد
• استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی سازمانی
• پروژه‌های علمی با نیاز پردازش فوق سنگین

گزینه‌های پیکربندی

• نسخه‌های مختلف برای شبکه
• امکان افزوده شدن DPU

دانلود دیتاشیت محصول