شرکت Submer از زیرساخت ماژولار دیتاسنتر Corenix برای هوش مصنوعی رونمایی کرد

شرکت Submer از زیرساخت ماژولار دیتاسنتر Corenix برای هوش مصنوعی رونمایی کرد
فهرست مطالب
5
(1)

شرکت Submer از زیرساخت ماژولار دیتاسنتر Corenix برای هوش مصنوعی رونمایی کرد

تاریخ انتشار: ۸ اکتبر ۲۰۲۶

نویسنده: Sofiah Nichole Salivio، دبیر بخش اخبار

شرکت Submer Group از راه‌اندازی Corenix خبر داده است؛ شرکتی فعال در حوزه زیرساخت ماژولار دیتاسنتر که خدمات خود را به اپراتورهای بزرگ زیرساخت ابری (Hyperscalers)، ارائه‌دهندگان خدمات ابری نسل جدید (Neoclouds) و اپراتورهای هوش مصنوعی ارائه می‌کند.

Corenix با هدف طراحی، ساخت، یکپارچه‌سازی و آزمایش کارخانه‌ای سامانه‌های ماژولار دیتاسنتر تأسیس شده است. این سامانه‌ها اجزای فناوری اطلاعات، برق، سرمایش و شبکه را پیش از انتقال به محل پروژه با یکدیگر ترکیب و آزمایش می‌کنند تا پس از تحویل، در محل مشتری نصب و راه‌اندازی شوند.

Submer Group همچنین Martin Renkis، از مدیران سابق شرکت Johnson Controls، را به‌عنوان مدیرعامل Corenix منصوب کرده است.راه‌اندازی این شرکت نشان‌دهنده روند رو به رشد استفاده از ساخت‌وساز ماژولار در بخش‌هایی از بازار دیتاسنتر است؛ به‌ویژه در شرایطی که اپراتورها به دنبال روش‌هایی سریع‌تر برای افزایش ظرفیت زیرساخت موردنیاز بارهای کاری هوش مصنوعی هستند.در این مدل، بخش‌های اصلی یک دیتاسنتر در محیط‌های صنعتی و کارخانه‌ای مونتاژ و آزمایش می‌شوند و سپس برای نصب و بهره‌برداری به محل پروژه انتقال می‌یابند.

شرکت Submer از زیرساخت ماژولار دیتاسنتر Corenix برای هوش مصنوعی رونمایی کرد

 

زیرساخت ماژولار مبتنی بر معماری‌های مرجع NVIDIA

سامانه‌های Corenix بر اساس طراحی‌های مرجع NVIDIA Reference Designs ساخته می‌شوند و قابلیت تطبیق با نیازهای اختصاصی مشتریان را دارند.

این شرکت مسئولیت مراحل مختلف پروژه را بر عهده می‌گیرد؛ از یکپارچه‌سازی تجهیزات در کارخانه تا عملیات اجرایی در محل مشتری، از جمله:

  • اتصال سامانه‌ها به زیرساخت تأسیسات سایت
  • انجام آزمون پذیرش در محل (Site Acceptance Testing – SAT)
  • راه‌اندازی و تحویل عملیاتی (Commissioning)
  • آماده‌سازی نهایی برای بهره‌برداری (Operational Readiness)

Submer Group، Corenix را بخشی از مجموعه گسترده‌تر راهکارهای زیرساخت هوش مصنوعی خود معرفی می‌کند. این گروه علاوه بر Corenix، دو کسب‌وکار دیگر نیز دارد:

  • Rubix Data Centres: توسعه و بهره‌برداری از پردیس‌های دیتاسنتری ویژه هوش مصنوعی
  • Radian Arc: ارائه خدمات GPU-as-a-Service و AI-as-a-Service

از دید Submer Group، روش‌های سنتی ساخت دیتاسنتر به‌سختی می‌توانند با نیازهای روزافزون سامانه‌های محاسباتی متراکم هوش مصنوعی در حوزه برق، سرمایش، شبکه و خدمات عملیاتی همگام شوند.

Corenix برای ارائه مدلی تکرارپذیر و استاندارد در اجرای پروژه‌ها شکل گرفته است؛ مدلی که بر معماری فنی تأییدشده و مکان مشخص اجرای پروژه تکیه دارد.

 

مدل تحویل پروژه؛ از کارخانه تا بهره‌برداری

بر اساس اعلام Submer Group، شرکت Corenix فعالیت‌های مهندسی، تولید، هماهنگی زنجیره تأمین و استقرار در محل پروژه را در قالب یک ساختار یکپارچه مدیریت خواهد کرد.هدف این مدل، ایجاد یک نقطه پاسخ‌گویی واحد برای مشتری است؛ به‌گونه‌ای که مسئولیت پروژه از مرحله یکپارچه‌سازی کارخانه‌ای تا رسیدن به وضعیت عملیاتی، در چارچوب یک مجموعه مشخص دنبال شود.

Submer Group اعلام کرده است که راه‌اندازی Corenix بر تجربه این شرکت در استقرار زیرساخت‌های ماژولار و مهندسی حرارتی استوار است.

این گروه به دو دستاورد اشاره کرده است:

  • تحویل یک پردیس محاسباتی کاملاً ماژولار با ظرفیت صدها مگاوات، طی ۹ ماه از ثبت سفارش تا تکمیل پروژه
  • بیش از ۱۰ سال تجربه در مهندسی خنک‌سازی مایع (Liquid Cooling)

Martin Renkis پیش از پیوستن به Corenix، مدیر اجرایی خدمات زیرساخت دیتاسنتر در Johnson Controls بود. او همچنین شرکت Smartvue را در حوزه سخت‌افزار و نرم‌افزار اینترنت اشیا (IoT) تأسیس کرده بود که بعدها توسط Johnson Controls خریداری شد. شرکت دیگر او، Trainersoft، در حوزه نرم‌افزار آموزش الکترونیکی فعالیت داشت و توسط OutStart خریداری شد؛ شرکتی که اکنون بخشی از IBM محسوب می‌شود.

Patrick Smets، مدیرعامل Submer Group، درباره ضرورت راه‌اندازی این کسب‌وکار گفت:

«کارخانه‌های هوش مصنوعی تقاضایی بی‌سابقه برای ظرفیت جدید دیتاسنتر ایجاد کرده‌اند و بازار به روشی سریع‌تر و قابل‌پیش‌بینی‌تر برای ساخت این زیرساخت نیاز دارد.»

او افزود:

«Corenix بر پایه سابقه Submer در تحویل دیتاسنترهای ماژولار و تخصص مهندسی، حرارتی و زیرساختی شکل گرفته است؛ تخصصی که طی سال‌ها مواجهه با چالش‌های محاسبات متراکم به دست آورده‌ایم. اکنون این تجربه را در قالب کسب‌وکاری اختصاصی به کار می‌گیریم که برای تحویل زیرساخت هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی شده است.»

 

پاسخ به نیاز مشتریان؛ زمان‌بندی مشخص و مسئولیت‌پذیری

Martin Renkis معتقد است مشتریان پیش از سرمایه‌گذاری در پروژه‌های جدید زیرساختی، به اطمینان بیشتری درباره طراحی، آزمون، مسئولیت‌پذیری و زمان‌بندی تحویل نیاز دارند.

او در این باره گفت:

«مشتریان پیش از تعهد به پروژه باید بدانند چه چیزی قرار است ساخته شود، چگونه آزمایش خواهد شد، چه کسی مسئولیت آن را بر عهده دارد و چه زمانی به بهره‌برداری می‌رسد.»

Renkis همچنین تأکید کرد که هدف Corenix ارائه برنامه زمانی مشخص و تاریخ بهره‌برداری از همان مراحل پیش از انعقاد قرارداد است.به گفته او، یک تیم واحد مسئولیت پروژه را از یکپارچه‌سازی و آزمایش کارخانه‌ای تا راه‌اندازی در محل و آمادگی عملیاتی بر عهده خواهد داشت؛ در عین حال، معماری طراحی‌شده باید انعطاف‌پذیری لازم برای پشتیبانی از نسل فعلی و آینده سامانه‌های محاسباتی شتاب‌یافته را حفظ کند.

 

ظرفیت عملیاتی Submer Group

Submer Group اعلام کرده است که تاکنون بیش از ۵۰۰ مگاوات زیرساخت مجهز به خنک‌سازی مایع را مستقر کرده و به بیش از ۸ گیگاوات زمین دارای دسترسی به توان الکتریکی در مناطق آمریکا، اروپا، خاورمیانه و آفریقا (EMEA) و آسیا و اقیانوسیه (APAC) دسترسی دارد.

 

جمع‌بندی: حرکت به سمت ساخت سریع‌تر دیتاسنترهای هوش مصنوعی

راه‌اندازی Corenix را می‌توان بخشی از تحول در شیوه طراحی و ساخت زیرساخت دیتاسنترهای نسل جدید دانست. با افزایش تراکم پردازشی و مصرف برق سامانه‌های هوش مصنوعی، روش‌های سنتی ساخت دیتاسنتر ممکن است از نظر زمان اجرا، یکپارچه‌سازی تجهیزات و تأمین سرمایش مناسب با محدودیت مواجه شوند.مدل ماژولار تلاش می‌کند با انتقال بخش بیشتری از فرآیند ساخت و آزمایش به کارخانه، زمان اجرای پروژه را کاهش دهد و کیفیت و قابلیت پیش‌بینی تحویل را افزایش دهد.

مهم‌ترین ویژگی‌های این رویکرد عبارت‌اند از:

  • ساخت و آزمایش کارخانه‌ای: کاهش حجم عملیات یکپارچه‌سازی در محل پروژه
  • یکپارچگی زیرساخت: ترکیب برق، سرمایش، شبکه و تجهیزات IT در یک سامانه هماهنگ
  • استانداردسازی: استفاده از معماری فنی مشخص و قابل تکرار
  • کاهش ریسک زمان‌بندی: تعریف برنامه تحویل و آمادگی عملیاتی از مراحل اولیه
  • پشتیبانی از محاسبات شتاب‌یافته: امکان تطبیق با نیازهای متغیر زیرساخت‌های AI و GPU

در مجموع، حرکت به سمت دیتاسنترهای ماژولار نشان می‌دهد که رقابت در زیرساخت هوش مصنوعی فقط به تأمین GPU و سرور محدود نیست؛ سرعت ساخت، دسترسی به برق، مدیریت حرارت و توانایی یکپارچه‌سازی تجهیزات در مقیاس بزرگ نیز به عوامل تعیین‌کننده تبدیل شده‌اند.

 

تیم فنی شرکت کوشا فناوران مبتکر آمادگی خود را برای یاری به حفاظت از داده های ارزشمند شما اعلام می دارد. این اقدامات شامل طراحی و پیاده سازی طرح تداوم کسب و کار و بازیابی داده ها پس از بحران ، طراحی و پیاده سازی طرح پشتیبان گیری امن داده و هاردنینگ و امن سازی زیر ساخت فناوری اطلاعات می باشند.

 

این موضوع چقدر برای شما مفید بود؟

روی یک ستاره کلیک کنید تا به آن امتیاز دهید!

میانگین امتیاز 5 / 5. امتیاز: 1

تا الان امتیازی ثبت نشده! اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می دهید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *