عرضه عمومی HPE Alletra MP X10000 Release 4؛

 دو برابر شدن ظرفیت کلاستر و یکپارچه‌سازی File و Object

نویسنده: Chris Mellor، سردبیر حوزه Storage در Blocks & Files
تاریخ انتشار: ۱۷ سپتامبر ۲۰۲۶

نسخه Release 4 از HPE Alletra MP X10000 اکنون به‌صورت عمومی (Generally Available – GA) عرضه شده است. در این نسخه، حداکثر تعداد Nodeها و JBOFهای قابل پشتیبانی از ۸/۸ به ۱۶/۱۶ افزایش یافته و قابلیت ذخیره‌سازی فایل مبتنی بر NFS نیز به قابلیت قبلی ذخیره‌سازی Object اضافه شده است. به این ترتیب، X10000 اکنون به یک سامانه یکپارچه برای مدیریت داده‌های Unstructured تبدیل شده است.پیش از این، مدل Alletra MP B10000 که بر پایه Block Storage کار می‌کند نیز قابلیت File Storage را دریافت کرده بود و اکنون X10000 با همان معماری تفکیک‌شده Compute و Storage (Disaggregated Compute and Storage) این مسیر را دنبال می‌کند.

HPE در Release 4، محدودیت نرم‌افزاری پشتیبانی‌شده را از ۸ Node و ۸ JBOF به ۱۶ Node و ۱۶ JBOF افزایش داده است.معماری X10000 و B10000 از نظر تئوری قابلیت مقیاس‌پذیری تا صدها Node را دارد، اما افزایش مقیاس کلاستر در این نسخه ناشی از ارتقای پردازنده یا یک تحول اساسی در نرم‌افزار پایه نیست؛ بلکه عمدتاً حاصل افزایش محدوده مقیاس پشتیبانی‌شده توسط نرم‌افزار است.

یکپارچه‌سازی File و Object Storage

یکی از مهم‌ترین تغییرات Release 4، اضافه شدن File Storage به X10000 است.این پلتفرم که پیش‌تر عمدتاً برای Object Storage و داده‌های Unstructured طراحی شده بود، اکنون از NFS File Storage نیز پشتیبانی می‌کند.در نتیجه، سازمان‌ها می‌توانند داده‌های File و Object را روی یک پلتفرم واحد مدیریت کنند.این موضوع به‌خصوص برای محیط‌های AI، Analytics، Data Lake، RAG و Agentic AI اهمیت دارد؛ زیرا داده‌های مورد استفاده این بارهای کاری معمولاً در قالب‌های مختلف و با حجم بسیار بالا ذخیره می‌شوند.

 

پشتیبانی از RDMA و NVIDIA GPU Direct

یکی دیگر از قابلیت‌های مهم Release 4، اضافه شدن پشتیبانی از RDMA برای انتقال داده‌های File و همچنین NVIDIA GPU Direct است.این قابلیت باعث می‌شود GPU KV Cache شرکت NVIDIA نیز برای انتقال سریع‌تر داده به GPUها در پردازش‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.

Brooke Anderson، مدیر ارشد بازاریابی محصول HPE Storage، در توضیح فلسفه طراحی X10000 می‌گوید:

«وقتی یک Pipeline هوش مصنوعی در محیط Production کند می‌شود، محدودیت معمولاً خود مدل نیست؛ بلکه رساندن سریع داده به GPUها در قالبی است که مدل بتواند واقعاً از آن استفاده کند.»

بر همین اساس، HPE، X10000 را صرفاً به‌عنوان محلی برای ذخیره داده طراحی نکرده است، بلکه آن را به‌عنوان یک Active Data Layer معرفی می‌کند که می‌تواند داده‌های Unstructured را:

• آزادسازی و در دسترس قرار دهد
• غنی‌سازی کند
• حاکمیت و کنترل کند
• و برای استفاده توسط AI در اختیار GPUها قرار دهد.

 

دو برابر شدن مقیاس کلاستر

افزایش تعداد Nodeها و JBOFهای قابل پشتیبانی از ۸ به ۱۶ باعث شده حداکثر ظرفیت قابل پشتیبانی X10000 نیز افزایش قابل‌توجهی پیدا کند.حداکثر ظرفیت قبلی حدود ۱۱.۸ پتابایت بود که اکنون به حدود ۲۳ پتابایت افزایش یافته است.هر Storage Node در X10000 که در فضای 2U قرار می‌گیرد، می‌تواند به ۲۴ درایو با ظرفیت 61.44 TB مجهز شود.بنابراین با استفاده از ۱۶ Node، ظرفیت خام محاسبه‌شده به 23,592.96 TB می‌رسد.این افزایش تعداد Nodeها علاوه بر افزایش ظرفیت، باعث می‌شود عملکرد X10000 در پیکربندی ۱۶ Node تقریباً دو برابر کلاسترهای قبلی ۸ Node شود.در نتیجه، X10000 Release 4 می‌تواند برای بارهای کاری AI بزرگ‌تر و داده‌های Unstructured در مقیاس بالاتر مورد استفاده قرار گیرد.

 

نتایج آزمایش عملکرد RDMA برای AI

آزمایش‌های انجام‌شده توسط Omdia روی X10000 مجهز به RDMA و با تمرکز بر Offload کردن KV Cache نتایج قابل‌توجهی را نشان داده است.

بر اساس نتایج اعلام‌شده:

• زمان رسیدن به First Token تا ۲۰ برابر سریع‌تر شده است.
• Effective Inference Throughput نیز تا ۱۷ برابر افزایش یافته است.

این موضوع نشان می‌دهد که در زیرساخت‌های AI، عملکرد Storage صرفاً به شاخص‌هایی مانند ظرفیت یا IOPS محدود نمی‌شود و سرعت انتقال داده میان Storage و GPU نیز می‌تواند تأثیر مستقیمی بر عملکرد Inference داشته باشد.

 

قابلیت‌های جدید HPE Alletra MP X10000 Release 4

Release 4 مجموعه گسترده‌ای از قابلیت‌های جدید را به X10000 اضافه می‌کند که مهم‌ترین آن‌ها عبارت‌اند از:

• پشتیبانی از NVIDIA NIM Multimodal

X10000 اکنون از محیط‌های NVIDIA NIM Multimodal پشتیبانی می‌کند که امکان استفاده از مدل‌های چندوجهی AI را فراهم می‌سازد.

• آمادگی برای NVIDIA AI Enterprise

این نسخه برای دریافت NVIDIA AI Enterprise Certification نیز آماده شده است.

• Data Intelligence چندگرهی

امکان استقرار Multinode Data Intelligence با استفاده از یک Node اختیاری 2U GPU مجهز به یک پردازنده گرافیکی NVIDIA L40S در مسیر داده فراهم شده است.این GPU می‌تواند هنگام ورود Objectها به سیستم، اطلاعات متادیتای آن‌ها را استخراج کرده و Vector Embedding ایجاد کند.

در نتیجه داده‌ها می‌توانند بلافاصله برای کاربردهایی مانند موارد زیر آماده شوند:

• RAG
• LLM
• Analytics
• Agentic AI

این قابلیت، Storage را از یک لایه صرفاً نگهدارنده داده به بخشی فعال از AI Data Pipeline تبدیل می‌کند.

• پشتیبانی از 400 GbE

Release 4 امکان استفاده از 400 GbE Switching را نیز فراهم می‌کند که برای محیط‌های AI با حجم بالای انتقال داده اهمیت ویژه‌ای دارد.

• Replication دوطرفه Active/Active

X10000 اکنون از Bi-directional Active/Active Bucket-Level Replication میان سیستم‌های X10000 پشتیبانی می‌کند.این قابلیت می‌تواند در معماری‌های توزیع‌شده و سناریوهای Disaster Recovery و Data Mobility کاربرد داشته باشد.

• اجرای قابلیت‌های AI اختصاصی مشتری

مشتریان می‌توانند قابلیت‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط خود را با استفاده از مدل‌ها و Pipelineهای اختصاصی به سیستم متصل کنند تا هنگام ورود داده به Storage، عملیات پردازش روی آن انجام شود.

• مدیریت کلید خارجی با KMIP

پشتیبانی از Key Management Interoperability Protocol (KMIP) امکان استفاده از سیستم‌های مدیریت کلید خارجی را فراهم می‌کند.

• ارتقای TLS به نسخه 1.3

Release 4 قابلیت‌های امنیتی TLS 1.3 را نیز بهبود داده است؛ از جمله:

• Handshake سریع‌تر
• ارتباط رمزنگاری‌شده
• استفاده از الگوریتم‌های قوی‌تر

• مدیریت به‌روزرسانی نرم‌افزار

قابلیت Software Update Orchestration برای مدیریت هماهنگ فرآیندهای به‌روزرسانی اضافه شده است.

• مدیریت خودکار Firmware

قابلیت Automated Firmware Management نیز مدیریت Firmware تجهیزات را ساده‌تر و خودکارتر می‌کند.

• بهبود Supportability و Serviceability

قابلیت‌های مرتبط با پشتیبانی، عیب‌یابی و سرویس تجهیزات نیز در این نسخه ارتقا یافته‌اند.

• انعطاف بیشتر در Subscription

گزینه‌های اشتراک SaaS نیز افزایش یافته و دوره‌های ۱، ۶ و ۷ ساله در دسترس قرار گرفته‌اند.

 

X10000؛ فراتر از یک Storage

Brooke Anderson در جمع‌بندی Release 4 می‌گوید:

«مشتریان می‌توانند داده‌های Unstructured را یکپارچه کنند، آن‌ها را با Intelligence غنی کنند، دسترسی به GPUها را سرعت ببخشند و داده‌های قابل‌اعتماد را در اختیار Workflowهای Inference و Agentic AI قرار دهند؛ همه این‌ها روی یک پلتفرم واحد».از دید HPE، بنابراین X10000 دیگر صرفاً یک Storage System نیست، بلکه یک Active Data Layer است که برای پشتیبانی از پردازش‌های AI طراحی شده است.با عرضه Release 4، این پلتفرم اکنون برای پشتیبانی از بارهای کاری بزرگ‌تر، سریع‌تر و پیچیده‌تر هوش مصنوعی آماده شده است.

 

جمع‌بندی

HPE Alletra MP X10000 Release 4 را می‌توان گامی مهم در مسیر تبدیل Storage از یک زیرساخت منفعل برای نگهداری داده به یک لایه فعال داده برای هوش مصنوعی دانست.

مهم‌ترین تغییرات این نسخه عبارت‌اند از:

قابلیت	Release 4
حداکثر Storage Node	16
حداکثر JBOF	16
حداکثر ظرفیت	حدود 23 PB
File Storage	NFS 4.1
Object Storage	بله
RDMA	بله
NVIDIA GPU Direct	بله
NVIDIA L40S Data Intelligence Node	اختیاری
شبکه	تا 400 GbE
Active/Active Replication	Bucket-Level
TLS	1.3
External Key Management	KMIP
AI/RAG/LLM Data Processing	بله

در واقع، مسیر توسعه X10000 نشان می‌دهد که رقابت نسل جدید Storage دیگر صرفاً بر سر ظرفیت، IOPS یا Throughput نیست؛ بلکه توانایی Storage در رساندن سریع داده به GPU، غنی‌سازی داده، ایجاد Vector، مدیریت داده‌های Unstructured و ارائه داده قابل‌اعتماد به AI به یکی از مؤلفه‌های اصلی معماری Data Center تبدیل شده است.

نکته : در این نسخه، NFS v4.1 نیز پشتیبانی می‌شود.

 

تیم فنی شرکت کوشا فناوران مبتکر آمادگی خود را برای یاری به حفاظت از داده های ارزشمند شما اعلام می دارد. این اقدامات شامل طراحی و پیاده سازی طرح تداوم کسب و کار و بازیابی داده ها پس از بحران ، طراحی و پیاده سازی طرح پشتیبان گیری امن داده و هاردنینگ و امن سازی زیر ساخت فناوری اطلاعات می باشند.