DELL، HPE و سایر شرکت‌ها در رویداد GTC 2026 از نوآوری‌های هوش مصنوعی رونمایی کردند
نویسنده: وایلی وونگ، خبرنگار حوزه تراشه و سخت‌افزار | ۱۹ مارس ۲۰۲۶ | زمان مطالعه: ۶ دقیقه
شرکت‌های فعال در صنعت زیرساخت، فراتر از سخت‌افزار حرکت کرده‌اند و با تمرکز بر چالش‌های داده، هماهنگ‌سازی پیشرفته، ذخیره‌سازی و راهکارهای زیرساختی، به دنبال فراهم‌کردن امکان استقرار مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی هستند.
در رویداد GTC 2026، پلتفرم نسل بعدی هوش مصنوعی انویدیا با نام Vera Rubin بیشترین توجه رسانه‌ها را به خود جلب کرد؛ اما تحولات مهم‌تری نیز در لایه‌های بالاتر زیرساخت رخ داد. شرکت‌هایی مانند Dell Technologies، HPE و مجموعه‌ای از تأمین‌کنندگان تخصصی ذخیره‌سازی، با معرفی محصولات و راهکارهای جدید تلاش کردند جایگاه خود را فراتر از تراشه‌ها و پردازنده‌ها متمایز کنند. این محصولات حوزه‌هایی مانند سرورهای هوش مصنوعی، ذخیره‌سازی، هماهنگ‌سازی داده و مجموعه‌های مدیریت‌شده «کارخانه هوش مصنوعی» (AI Factory) را پوشش می‌دهند و با هدف کمک به اپراتورهای مراکز داده برای توسعه زیرساخت هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.بسیاری از شرکت‌های بزرگ سخت‌افزاری و ارائه‌دهندگان خدمات ابری، پشتیبانی از پلتفرم آینده Vera Rubin انویدیا را اعلام کردند. همچنین سرورها و نمونه‌های جدیدی از سرویس‌های ابری را معرفی کردند که از پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA RTX PRO 4500 و RTX PRO 6000 Blackwell بهره می‌برند. بااین‌حال، تمرکز اصلی بسیاری از شرکت‌ها بر توسعه قابلیت‌های نرم‌افزاری و مدیریتی در لایه‌های بالاتر زیرساخت بود.
مایک لئونه، تحلیلگر مؤسسه Omdia، در گفت‌وگو با Data Center Knowledge توضیح داد:
« شاهد هستیم که بسیاری از شرکای صنعتی تلاش می‌کنند فعالیت خود را به لایه‌های بالاتر زیرساخت گسترش دهند. از منظر رقابت، تعداد بیشتری از شرکت‌هایی که پیش‌تر صرفاً در حوزه زیرساخت فعالیت می‌کردند، اکنون وارد حوزه مدیریت داده شده‌اند. بیشتر این شرکت‌ها در نهایت پردازنده‌های جدید را در محصولات خود به کار خواهند گرفت؛ اما این موضوع با توجه به سرعت بالای برنامه‌های زمانی انویدیا، فشار بیشتری بر آن‌ها وارد می‌کند. به همین دلیل، باید مزیت رقابتی واقعی ایجاد کنند. صرفاً ارائه یک طراحی تأییدشده یا دریافت گواهی‌نامه دیگر کافی نیست؛ زیرا همه شرکت‌ها چنین ادعایی دارند.»
توسعه پلتفرم داده هوش مصنوعی Dell
شرکتDELLاز مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید برای راهکار Dell AI Factory with NVIDIA رونمایی کرد. این پیشرفت‌ها مشتریان متنوعی را هدف قرار می‌دهند؛ از شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری عظیم (Hyperscalers) گرفته تا سازمان‌های تجاری معمولی.
یکی از مهم‌ترین محصولات معرفی‌شده، Dell Data Orchestration Engine است؛ سرویسی با قابلیت‌های بدون نیاز به کدنویسی یا کم‌نیاز به کدنویسی (No-Code/Low-Code) که داده‌های ساخت‌یافته، بدون ساختار و چندوجهی (Multimodal) را در مقیاس وسیع شناسایی، آماده‌سازی و مدیریت می‌کند. هدف این سرویس، تبدیل داده‌های سازمانی به مجموعه‌داده‌های آماده استفاده در سامانه‌های هوش مصنوعی است. این راهکار با بهره‌گیری از فناوری شرکت Dataloop توسعه یافته کهDELLاخیراً آن را خریداری کرده است.
وارون چابرا، معاون ارشد گروه راهکارهای زیرساختی DELL، در یک نشست رسانه‌ای گفت:
«با توجه به حجم عظیم داده‌هایی که مشتریان ما با آن سروکار دارند، موتور هماهنگ‌سازی داده می‌تواند فرایند گردآوری و آماده‌سازی داده‌ها را ساده‌تر کند و سرعت گردش‌کارهای داده سازمانی را افزایش دهد.»
تحلیلگران، موتور هماهنگ‌سازی داده DELL را مهم‌ترین معرفی این شرکت در رویداد GTC دانستند. مایک لئونه معتقد است DELL در حال ساخت یک پلتفرم جامع داده هوش مصنوعی است؛ اقدامی که بازار هدف این شرکت را به‌مراتب فراتر از فروش سرور و تجهیزات ذخیره‌سازی گسترش می‌دهد و ارزش تجاری بیشتری ایجاد می‌کند.
مت کیمبال از مؤسسه Moor Insights & Strategy نیز تأکید کرد که چالش مدیریت داده، مسئله‌ای مشترک در سازمان‌های مختلف است. به گفته او، شرکت‌هایی مانند NetApp، Everpure و VAST Data نیز با معرفی محصولات جدید به این موضوع پرداخته‌اند.
کیمبال توضیح داد:
«مسئله اصلی داده است. تمام واحدهای فناوری اطلاعات با پرسش‌های مشابهی روبه‌رو هستند: چگونه از داده‌ها استفاده کنیم؟ چگونه امنیت آن‌ها را حفظ کنیم؟ چگونه آن‌ها را مدیریت و برای استفاده آماده کنیم؟ این موضوع برای همه سازمان‌ها، به‌جز شرکت‌هایی که از ابتدا بر بستر ابر شکل گرفته‌اند و ساختار دیجیتال‌محور دارند، یک چالش جدی است. به همین دلیل،DELLو سایر شرکت‌ها از همین زاویه به موضوع نگاه می‌کنند».
معرفی دو محصول جدید ذخیره‌سازی DELL
DELL در کنار راهکارهای مدیریت داده، دو محصول جدید ذخیره‌سازی نیز معرفی کرد.
-
Dell Lightning File System
این محصول که در زمان انتشار خبر در دسترس قرار گرفته بود، یک فایل‌سیستم موازی با کارایی بالا برای پردازش‌های آموزش و استنتاج هوش مصنوعی است.به گفته وارون چابرا، این راهکار می‌تواند تا دو برابر توان عملیاتی (Throughput) بیشتری نسبت به فایل‌سیستم‌های موازی رقیب ارائه دهد. همچنین عملکرد آن در مقایسه با راهکارهای سنتی مقیاس‌پذیر مبتنی بر حافظه فلش، تا ۲۰ برابر بیشتر اعلام شده است.
-
Dell Exascale Storage
محصول دوم، معماری سه‌منظوره‌ای است که به تیم‌های فناوری اطلاعات اجازه می‌دهد نرم‌افزارهای ذخیره‌سازی فایل، آبجکت و فایل‌سیستم موازی را روی سرورهای Dell PowerEdge مستقر کنند.سازمان‌ها می‌توانند منابع سه راهکار Dell PowerScale، Dell ObjectScale و Dell Lightning File System را متناسب با نیازهای محیط‌های پردازشی سنگین، مانند معاملات با فرکانس بالا (High-Frequency Trading) یا ارائه‌دهندگان خدمات ابری نسل جدید (Neoclouds)، تخصیص دهند.این پلتفرم برای استقرارهایی با ظرفیت بیش از ۱۰ پتابایت طراحی شده است. چابرا توضیح می‌دهد که سازمان‌ها می‌توانند در طول زمان، بدون نیاز به تغییر کامل پلتفرم ذخیره‌سازی، از قابلیت‌ها و الگوهای مختلف ذخیره‌سازی متناسب با نیاز خود استفاده کنند.
توسعه سبد سرورهای هوش مصنوعی DELL
در حوزه پردازش نیز DELL در حال گسترش سبد سرورهای هوش مصنوعی خود و ساده‌سازی فرایند استقرار آن‌ها از طریق یک نقشه راه مشخص است.سیستم‌های PowerEdge مجهز به پردازنده گرافیکی NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition در زمان انتشار خبر وارد مرحله عرضه شده بودند.دل همچنین اعلام کرد که از آوریل ۲۰۲۶، معماری ماژولار Dell AI Factory with NVIDIA Modular Architecture را معرفی خواهد کرد. این چارچوب مقیاس‌پذیر، زیرساخت آماده هوش مصنوعیDELLرا با نرم‌افزارهای هوش مصنوعی انویدیا یکپارچه می‌کند تا استقرار، توسعه ظرفیت و مدیریت منابع ساده‌تر شود.
راهکار دیگری با نام Enterprise Inferencing Foundation نیز معرفی شده است. این محصول یک پیکربندی تأییدشده یک یا دوگرهی است که بر پایه سرورها، سوئیچ‌ها و تجهیزات ذخیره‌سازیDELLساخته شده و به سازمان‌ها امکان می‌دهد فعالیت خود را با یک زیرساخت کوچک آغاز کنند و با افزایش نیاز، آن را توسعه دهند.بر اساس برنامه اعلام‌شده،DELLقصد دارد سرورهای PowerEdge R9822 و M9822 Vera CPU را در سپتامبر ۲۰۲۶ عرضه کند. همچنین سرور PowerEdge XE9812 که پلتفرم Vera Rubin NVL72DELLبرای آموزش و استنتاج بلادرنگ در مقیاس بزرگ محسوب می‌شود، قرار است در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ وارد بازار شود.
توسعه HPE AI Factory با راهکارهای جدید
شرکت HPE نیز مجموعه‌ای از راهکارهای جدید زیرساخت هوش مصنوعی را برای مشتریان مختلف، از ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی تا سازمان‌های بزرگ، معرفی کرد. هدف این محصولات کمک به سازمان‌ها برای عبور از مرحله آزمایش و اجرای آزمایشی (Pilot) و رسیدن به استقرار عملیاتی در مقیاس تولیدی است.
HPE AI Grid برای ارائه‌دهندگان خدمات
HPE محصول HPE AI Grid را برای ارائه‌دهندگان خدمات معرفی کرد. این راهکار با ترکیب تجهیزات شبکه HPE Juniper و سرورهای HPE ProLiant، امکان اتصال کارخانه‌های هوش مصنوعی و خوشه‌های استنتاج توزیع‌شده را در سایت‌های منطقه‌ای و لبه شبکه (Edge) فراهم می‌کند.جولیوس فرانسیس، مدیر ارشد بازاریابی محصول و راهبرد HPE، اعلام کرد که این راهکار برای اتصال زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی در نقاط جغرافیایی مختلف طراحی شده است.
افزایش امنیت با Private Cloud AI
HPE برای تقویت امنیت در سازمان‌ها و صنایع تحت نظارت قانونی، راهکار آماده استقرار HPE Private Cloud AI را توسعه داده است. یکی از قابلیت‌های جدید این محصول، پیکربندی‌های ایزوله از شبکه عمومی (Air-Gapped) است که مانع انتقال داده‌های حساس به اینترنت عمومی می‌شود.
دیل براون، مدیر جهانی توسعه بازار فروش راهکارهای هوش مصنوعی HPE، این قابلیت را بخشی از توسعه محصولات این شرکت معرفی کرد.
مایک لئونه نیز اهمیت این قابلیت را مورد تأکید قرار داد و پیش‌بینی کرد که راهکارهای هوش مصنوعی خصوصی با معماری Air-Gapped در آینده بیشتر مورد توجه قرار خواهند گرفت.
HPE همچنین اعلام کرد که ظرفیت مقیاس‌پذیری Private Cloud AI اکنون تا ۱۲۸ پردازنده گرافیکی (GPU) افزایش یافته است.
نقشه راه HPE برای پلتفرم Vera Rubin
HPE برای ارائه‌دهندگان خدمات، سازمان‌های حاکمیتی و شرکت‌های بزرگ، برنامه عرضه محصولات مبتنی بر نسل بعدی پلتفرم انویدیا را نیز اعلام کرد.سیستم رک‌مقیاس NVIDIA Vera Rubin NVL72 از HPE قرار است در دسامبر ۲۰۲۶ عرضه شود. همچنین نخستین سرور HPE مجهز به پردازنده مرکزی NVIDIA Vera، با نام HPE Cray Supercomputing GX240 Compute Blade، در سال ۲۰۲۷ وارد بازار خواهد شد.
توسعه راهکارهای هوش مصنوعی توسط شرکت‌های ذخیره‌سازی
شرکت‌های فعال در حوزه ذخیره‌سازی نیز در رویداد GTC محصولات و قابلیت‌هایی معرفی کردند که با هدف دسترس‌پذیرتر کردن داده‌ها، ساده‌سازی مدیریت آن‌ها و آماده‌سازی زیرساخت ذخیره‌سازی برای پردازش‌های هوش مصنوعی توسعه یافته‌اند.
NetApp؛ قابل جست‌وجو کردن دارایی‌های داده برای هوش مصنوعی
شرکت NetApp محصول NetApp AI Data Engine (AIDE) را معرفی کرد. این نرم‌افزار که با همکاری انویدیا توسعه یافته، یک نمایه هوشمند از کل دارایی‌های داده سازمان ایجاد می‌کند؛ از داده‌های مستقر در زیرساخت داخلی (On-Premises) گرفته تا محیط‌های ابری و نقاط لبه شبکه.
این نمایه به ابزارهای هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تشخیص دهند چه داده‌هایی در سازمان وجود دارد، محتوای آن‌ها چیست و در کجا ذخیره شده‌اند.
مت کیمبال درباره این محصول می‌گوید که NetApp AIDE با استفاده از فراداده هوشمند (Intelligent Metadata)، امکان جست‌وجو و درک بهتر داده‌ها را فراهم می‌کند.
Everpure؛ ذخیره‌سازی هوش مصنوعی اشتراکی و خطوط انتقال خودکار داده
شرکت Everpure که پیش‌تر با نام Pure Storage شناخته می‌شد، مدل اشتراکی ذخیره‌سازی به‌عنوان سرویس خود با نام Evergreen//One را به پلتفرم FlashBlade//EXA گسترش داد. این پلتفرم پیشرفته‌ترین سامانه ذخیره‌سازی این شرکت برای بارهای کاری هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
از دیدگاه کیمبال، این اقدام برای سازمان‌هایی که با محدودیت بودجه مواجه‌اند اهمیت زیادی دارد؛ زیرا اکنون می‌توانند به زیرساخت ذخیره‌سازی رده‌بالایی دسترسی پیدا کنند که پیش‌تر عمدتاً در اختیار بزرگ‌ترین ارائه‌دهندگان خدمات ابری بود.
Everpure همچنین نسخه آزمایشی (Beta) محصول Data Stream را معرفی کرد. این سامانه به‌صورت خودکار و پیوسته داده‌ها را به خوشه‌های GPU منتقل می‌کند تا بارهای کاری هوش مصنوعی بدون نیاز به مدیریت دستی مداوم خطوط انتقال داده اجرا شوند.کیمبال این راهکار را از نظر کارکرد به محصول Data Engine شرکت VAST Data تشبیه کرد.عرضه نسخه آزمایشی Data Stream برای اواخر سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده است. این محصول به یکی از چالش‌های مهم زیرساخت هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد: مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرای کارآمد به جریان پیوسته و بدون وقفه داده نیاز دارند، درحالی‌که مدیریت این فرایند در بسیاری از زیرساخت‌های فعلی همچنان به مداخله دستی زیادی وابسته است.
VAST Data؛ خطوط انتقال متن‌باز برای طرح‌های هوش مصنوعی انویدیا
شرکت VAST Data مجموعه‌ای از خطوط انتقال نرم‌افزاری از پیش آماده و متن‌باز را معرفی کرد. این ابزارها طرح‌های مرجع هوش مصنوعی انویدیا (NVIDIA AI Blueprints) را که برای ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی ارائه شده‌اند، به پیاده‌سازی‌های عملیاتی تبدیل می‌کنند که به‌صورت بومی روی زیرساخت VAST اجرا می‌شوند.به گفته کیمبال، استفاده از رویکرد متن‌باز باعث می‌شود توسعه‌دهندگان راحت‌تر بتوانند معماری VAST را به کار بگیرند.
رقابت شرکت‌های ذخیره‌سازی برای تبدیل داده به بخشی فعال از فرایند هوش مصنوعی
در جمع‌بندی تحولات این رویداد، مت کیمبال به یک روند مشترک میان شرکت‌های ذخیره‌سازی اشاره کرد: تبدیل لایه ذخیره‌سازی از یک مخزن منفعل داده به بخشی هوشمند و فعال در خطوط پردازش هوش مصنوعی.
به اعتقاد او، تفاوت اصلی شرکت‌ها در حال حاضر بیشتر به روش اجرای این هدف مربوط می‌شود تا خود هدف نهایی.
- NetApp بر قابل جست‌وجو کردن معنایی داده‌ها (Semantic Search) تمرکز کرده است.
- Everpure مدل اقتصادی مصرف خدمات ذخیره‌سازی و خودکارسازی فرایندها را در اولویت قرار داده است.
- VAST Data خود را به‌عنوان ستون عملیاتی خطوط انتقال داده هوش مصنوعی معرفی می‌کند.
- Dell بر حاکمیت سازمانی داده (Data Governance) و مدیریت چرخه عمر داده‌ها (Data Lifecycle Management) تأکید دارد.
این رویکردها در واقع ادامه طبیعی توانمندی‌هایی هستند که هر یک از این شرکت‌ها پیش‌تر در آن‌ها تخصص داشته‌اند. رویداد GTC 2026 نشان داد که رقابت در بازار زیرساخت هوش مصنوعی دیگر تنها به قدرت پردازنده‌های گرافیکی و سرورها محدود نیست. مدیریت داده، سرعت دسترسی به اطلاعات، معماری ذخیره‌سازی، امنیت و خودکارسازی جریان داده نیز به عوامل تعیین‌کننده در طراحی مراکز داده نسل آینده تبدیل شده‌اند.
<p><p>تیم فنی شرکت کوشا فناوران مبتکر آمادگی خود را برای یاری به حفاظت از داده های ارزشمند شما اعلام می دارد.اقدامات این مجموعه شامل طراحی و پیاده سازی طرح تداوم کسب و کار و بازیابی داده ها پس از بحران ، طراحی و پیاده سازی طرح پشتیبان گیری امن داده و هاردنینگ و امن سازی زیر ساخت فناوری اطلاعات می باشند.